Introduction. With the global spread of COVID-19, studies in the US and UK have shown that certain communities have been strongly impacted by COVID-19 in terms of incidence and mortality. The objective of the study was to determine social determinants of health among COVID-19 patients hospitalized in the two major cities of Spain.
Material and methods. A multicenter retrospective case series study was performed collecting administrative databases of all COVID-19 patients ≥18 years belonging to two centers in Madrid and two in Barcelona (Spain) collecting data from 1st March to 15th April 2020. Variables obtained age, gender, birthplace and residence ZIP code. From ZIP code we obtained per capita income of the area. Predictors of the outcomes were explored through generalized linear mixed-effects models, using center as random effect.
Results. There were 5,235 patients included in the analysis. After multivariable analysis adjusted by age, sex, per capita income, population density, hospital experience, center and hospital saturation, patients born in Latin American countries were found to have an increase in ICU admission rates (OR 1.56 [1.13-2.15], p<0.01) but no differences were found in the same model regarding mortality (OR 1.35 [0.95-1.92], p=0.09).
Conclusions. COVID-19 severity varies widely, not only depending on biological but also socio-economic factors. With the emerging evidence that this subset of population is at higher risk of poorer outcomes, targeted public health strategies and studies are needed.

Introducción. Con la propagación mundial de COVID-19, estudios de EE. UU y Reino Unido han demostrado que ciertas comunidades se han visto fuertemente afectadas por COVID-19 en términos de incidencia y mortalidad. El objetivo del estudio fue identificar los determinantes sociales que pudieran condicionar los resultados en salud en pacientes con COVID-19 hospitalizados en las dos principales ciudades de España.
Material y métodos. Se realizó un estudio multicéntrico retrospectivo de series de casos recogiendo las variables de las bases de datos administrativas de todos los pacientes COVID-19 ≥18 años pertenecientes a dos centros de Madrid y dos de Barcelona (España) y evaluados de 1 de marzo al 15 de abril de 2020. Las variables obtenidas fueron la edad, sexo, lugar de nacimiento y código postal de residencia. A partir del código postal obtuvimos la renta per cápita de la zona. Los predictores de los resultados se exploraron a través de modelos lineales generalizados de efectos mixtos, utilizando el centro como efecto aleatorio.
Resultados. Se incluyeron 5.235 pacientes en el análisis. Después de un análisis multivariable ajustado por edad, sexo, ingreso per cápita, densidad de población, experiencia hospitalaria, centro y saturación hospitalaria, se encontró que los pacientes nacidos en países de América Latina tenían un aumento en las tasas de ingreso en la UCI (OR 1,56 [1,13-2,15], p <0,01), pero no se encontraron diferencias en el mismo modelo con respecto a la mortalidad (OR 1,35 [0,95-1,92], p = 0,09).
Conclusiones. La gravedad de COVID-19 varía ampliamente, no solo según factores biológicos sino también socioeconómicos. Con la evidencia emergente de que este subconjunto de población tiene un mayor riesgo de peores resultados, se necesitan estrategias y estudios específicos de salud pública.