Introducción. Las infecciones por Acinetobacter baumannii se han convertido en un hecho habitual y preocupante en los ambientes hospitalarios. Consecuentemente son de especial importancia aquellas aplicaciones que permitan no sólo simular la aparición y propagación de un brote, sino también evaluar las posibles medidas de control. El desarrollo de modelos matemáticos juega un papel decisivo en esta tarea.

Material y métodos. Se desarrolló un modelo matemático determinista basado en ecuaciones diferenciales ordinarias, cuyas variables y parámetros fueron identificados a partir del conocimiento de la epidemiología y de las características de A. baumannii. Dicho modelo fue analizado cualitativamente e implementado computacionalmente.

Resultados. La implementación computacional del modelo teórico posibilitó obtener múltiples simulaciones a partir de diferentes condiciones iniciales. El análisis cualitativo de las mismas permitió definir de manera explícita las medidas de control más efectivas a la hora de controlar esta infección nosocomial.

Conclusiones. La herramienta desarrollada es de gran utilidad en la gestión (predicción del comportamiento y evaluación de contramedidas profilácticas) de brotes por A. baumannii. Se demuestra de manera teórica la eficacia de medidas higiénicas y de cribado.

Introduction. Acinetobacter baumannii infections have increased over time becoming a significant issue. Consequently, those applications that allow to predict the evolution of an outbreak and the relevance of the different control methods, are very important. The design of mathematical models plays a central role in this topic.

Material and methods. Development of a deterministic mathematical model based on ordinary differential equations whose variables and parameters are defined upon the basis of knowledge of the epidemiology and characteristics of A. baumannii. This model is analyzed from a qualitative point of view and, also, its computational implementation is derived.

Results. Several simulations were obtained developed from different initial conditions. The qualitative analysis of these simulations provides formal evidence of most effective control measures.

Conclusions. The implementation of the computational model is an extremely useful tool in terms of managing A. baumannii outbreaks. There is mathematical proof of the fact that the observance of efficient hygiene and screening rules reduces the number of infected patients.